O Nouă Eră în Evaluare: Expertiza Umană Întâlnește Inteligența Artificială
Tehnologia a revoluționat aproape toate industriile, iar evaluarea bunurilor nu face excepție. Pe măsură ce inteligența artificială (IA) avansează, algoritmii capabili să analizeze volume mari de date, să identifice tendințele pieței și să estimeze valorile activelor devin din ce în ce mai integrați în procesul de evaluare.
Dar poate IA să înlocuiască expertiza unui evaluator uman? Sau este doar un instrument care îmbunătățește eficiența, păstrând însă rolul de neînlocuit al evaluatorului autorizat?
Adevărul se află în echilibrul dintre automatizare și raționamentul profesional, unde IA aduce viteză și accesibilitate, iar evaluatorii contribuie cu profunzime, gândire critică și intuiție strategică.
1. Rolul IA în Evaluarea Activelor
Modelele bazate pe inteligență artificială sunt deja utilizate în evaluare, în special în sectorul imobiliar și în analiza activelor financiare. Aceste modele folosesc:
- Procesarea Big Data – IA poate analiza milioane de tranzacții, identificând tipare și prezicând fluctuațiile valorii.
- Algoritmi de Machine Learning (ML) – Sistemele instruite pe baza datelor istorice își îmbunătățesc modelele de evaluare în timp.
- Modele de Evaluare Automată (AVM – Automated Valuation Models) – Utilizate de bănci și instituții financiare pentru estimarea valorilor proprietăților pe baza înregistrărilor publice, anunțurilor și istoricului tranzacțiilor.
- Analiza Geospațială – IA integrează factori legați de dezvoltarea infrastructurii, siguranța zonei și indicatorii de creștere economică pentru a evalua potențialul unei proprietăți.
📌 Exemplu practic: Instituțiile financiare utilizează deja modele de evaluare bazate pe IA pentru analiza portofoliilor de credite ipotecare și riscul investițional.
2. Poate IA Înlocui Evaluatorii Autorizați?
În ciuda potențialului său, IA are încă limitări semnificative în procesul de evaluare:
- Aspecte Legale și Reglementări – IA nu poate verifica dreptul de proprietate, existența unor ipoteci, litigii sau alte sarcini asupra unui activ.
- Lipsa Inspecției Fizice – Spre deosebire de un evaluator uman, IA nu poate evalua calitatea construcției, starea de întreținere sau eventualele defecte ascunse.
- Contextul Pieței și Comportamentul Investitorilor – Modelele IA se bazează pe date istorice, dar nu pot interpreta trenduri emergente, modificări legislative sau factori psihologici care influențează piața.
- Lipsa Adaptabilității – Algoritmii IA funcționează pe baza unor reguli predefinite, dar nu pot lua în considerare evenimente neprevăzute care afectează piața.
📌 Exemplu: În timpul crizei financiare din 2008, modelele de evaluare automate nu au reușit să prezică prăbușirea pieței, deoarece se bazau exclusiv pe date istorice, fără a anticipa schimbările economice bruște.
3. Viitorul: IA și Experiența Umană, Împreună, Nu Separat
În loc să înlocuiască evaluatorii, IA va îmbunătăți profesia prin:
- Automatizarea sarcinilor repetitive – IA poate gestiona colectarea datelor, estimările inițiale ale prețurilor și analiza pieței, permițând evaluatorilor să se concentreze pe luarea deciziilor strategice.
- Creșterea preciziei – Modelele IA pot reduce erorile umane prin compararea mai multor surse de date.
- Reducerea timpului necesar pentru evaluări – Uneltele de evaluare automată pot genera rapoarte preliminare instant, în special pentru instituțiile financiare care gestionează volume mari de active.
- Creșterea transparenței pieței – Modelele IA ar putea contribui la crearea unor standarde uniforme de preț, reducând speculațiile și incertitudinea.
📌 Ce înseamnă asta pentru evaluatori? În loc să fie înlocuiți, evaluatorii vor trebui să se adapteze, să se specializeze și să îmbrățișeze tehnologia ca parte esențială a activității lor.
4. IA în Industria Evaluării din România: Provocări și Oportunități
România se confruntă cu provocări specifice în adoptarea IA în evaluare:
- Lipsa unei baze de date publice standardizate – Spre deosebire de alte piețe dezvoltate, România nu are o bază de date transparentă a tranzacțiilor imobiliare, ceea ce limitează eficiența modelelor IA.
- Adoptare limitată a tehnologiei – Deși există platforme de evaluare automată, precum ValorEasy, acestea sunt încă limitate în precizie și domeniu de aplicabilitate.
- Reglementări stricte – În prezent, legislația impune ca evaluările utilizate în scopuri oficiale să fie realizate de evaluatori autorizați, ceea ce înseamnă că rapoartele IA nu sunt recunoscute legal.
📌 Oportunitate viitoare: Dacă România va implementa registrul digital al tranzacțiilor imobiliare și baze de date standardizate, modelele de evaluare automate ar putea deveni mai precise și mai utilizate.
Concluzie: IA este un Instrument Puternic, Nu un Înlocuitor
- IA revoluționează industria evaluării, dar nu poate înlocui analiza umană, deciziile etice și înțelegerea contextului economic.
- Evaluatorii trebuie să integreze IA în fluxurile lor de lucru, folosind tehnologia pentru eficiență, nu ca substitut al expertizei lor.
- Viitorul aparține profesioniștilor care combină tehnologia cu intuiția umană, utilizând IA pentru a îmbunătăți, nu pentru a înlocui procesul de evaluare.